[JS] 기초 알고리즘 - 최소직사각형 | Lv. 1 (74%)
- 알고리즘
- 2024. 7. 9.
문제
명함 지갑을 만드는 회사에서 지갑의 크기를 정하려고 합니다. 다양한 모양과 크기의 명함들을 모두 수납할 수 있으면서, 작아서 들고 다니기 편한 지갑을 만들어야 합니다. 이러한 요건을 만족하는 지갑을 만들기 위해 디자인팀은 모든 명함의 가로 길이와 세로 길이를 조사했습니다.
아래 표는 4가지 명함의 가로 길이와 세로 길이를 나타냅니다.
명함 번호 | 가로 길이 | 세로 길이 |
1 | 60 | 50 |
2 | 30 | 70 |
3 | 60 | 30 |
4 | 80 | 40 |
가장 긴 가로 길이와 세로 길이가 각각 80, 70이기 때문에 80(가로) x 70(세로) 크기의 지갑을 만들면 모든 명함들을 수납할 수 있습니다. 하지만 2번 명함을 가로로 눕혀 수납한다면 80(가로) x 50(세로) 크기의 지갑으로 모든 명함들을 수납할 수 있습니다. 이때의 지갑 크기는 4000(=80 x 50)입니다.
모든 명함의 가로 길이와 세로 길이를 나타내는 2차원 배열 sizes가 매개변수로 주어집니다. 모든 명함을 수납할 수 있는 가장 작은 지갑을 만들 때, 지갑의 크기를 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.
풀이 방식
- 하위 배열(2차원)내에서 내림차순으로 정렬한다. ex) `[[60, 50], [30,70]]` => `[[60, 50], [70, 30]]`
- 가로든 세로든 방향은 상관없기 때문에 우선 정렬부터 해준다.
- 정렬된 배열에서 `width` 와 `height` 각각의 최대값을 구하고 곱한다.
코드
function solution(sizes) {
sizes = sizes.map(arr => {
return arr.sort((a, b) => b - a);
})
var mw = [...sizes].sort((a,b) => b[0] - a[0])[0][0];
var mh = [...sizes].sort((a,b) => b[1] - a[1])[0][1];
return mw * mh;
}
코드 해석
- 매개변수로 받은 배열 `sizes`를 `map()`과 `sort()`를 이용해 하위 배열끼리 정렬한다.
- `sizes`의 가로에 해당하는 값끼리 비교해서 내림차순 정렬하고, 최대값을 변수 `mw`에 담는다. (세로 값도 같은 방법으로 진행)
- `Spread(...)` 문법을 사용하는 이유는 원본 배열을 변경하지 않고 `sort()`를 사용하기 위함
- 사용하지 않을 경우 `sizes` 를 복제하여 사용할 새로운 배열 필요
- 가로, 세로의 최대값 끼리 곱한 값을 반환한다.
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